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《The leading edge》是美國勘探地球物理學會（SEG）主辦的著名期刊，中文譯為《勘探前沿》，其宗旨是向油氣勘探領域的管理人員、不同研究領域的研究人員介紹在地球物理勘探領域的新理論、新方法及其地球物理儀器新研究成果和進展。

在文章中，Chavarria和團隊討論了使光纖監控價值優化的各種方法，從地震到生產和管道監測，實時診斷使客戶能夠從他們的光纖中獲得價值，而不會出現延誤。

【摘要】

光纖分布式聲學傳感（DAS）可用于監聽廣泛的信號，并以高采樣率和精細的空間分辨率進行，從而會產生大量的數據。基于數據流的解決方案是可用的，但會導致大量的傳輸和存儲成本。在本文中，我們描述了將DAS詢問器單元的大量數據流轉換為診斷或加工產品的策略。優化DAS系統將提高信號的信噪比，同時從可能與生產或油井工程有關的噪聲中提取診斷特征。DAS對不同的信號具有敏感性，邊緣處理的第一個目標是將它們分離出來供各學科消費。將處理集中在DAS記錄的特定方面，可以提供高效流轉的數據產品。我們展示了DAS處理如何部署快速算法，以便將數據診斷發送到遠程位置，這使得實時診斷和事件檢測工具成為可能。通過在現場進行大部分的計算，將更高效和有針對性的數據上傳到遠程服務器。通過管理數據流實現工程和地球科學資產的數字化。

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https://library.seg.org/doi/10.1190/tle41090636.1

關于DAS

分布式光纖聲波傳感（DAS）系統基于相位敏感光時域反射儀（Φ-OTDR），探測相干脈沖光在光纖中傳播時產生的后向瑞利散射信號，并據此探測和重構泄漏事件。其主要由光纖、光信號放大/ 解調器、高相干性脈沖激光源和數據處理分析器組成。根據散射光相位解調信號的Φ-OTDR技術目前是分布式光纖傳感中靈敏度高的技術手段之一。

英國Optasense公司的DAS系統可廣泛應用于地震監測、垂直地震剖面、長距離油氣管道監測、重點基礎設施周界安防、智慧道路監測、智能鐵路網運行狀況監測和油氣藏生產監測領域。