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歐美大地 應變電測
應變電測
寒露風威脅水稻產量,DT85精準監測成新品種研發關鍵
發布時間:2025-01-17 瀏覽次數:1398 來源:歐美大地
信息技術的飛速發展,也推動了農作物智能監測成為農業新趨勢。傳感器實時監測、大數據全面分析、人工智能智能決策,結合灌溉施肥,為農田管理提供智能支持,引領農業生產變革。


“抗寒水稻”的出現

在廣州周邊區域,“寒露風”的低溫天氣現象,常常在9月至10月間肆虐,對本季的第二茬水稻產量構成威脅,可能導致減產高達50%。

面對這一挑戰,某農業科學院的水稻育種專家們正全力以赴,致力于培育出能抵御寒露風侵襲并茁壯生長的新型水稻品種。然而,除常規的日均溫度記錄外,研究人員在獲取新品種要經受的惡劣環境條件下數據方面遇到了難題。

這一數據缺口阻礙了新水稻品種的研發進程。因此,迫切需要一個監測解決方案,以加速這一關鍵研究的步伐。


解決方案-DT85監測數據

水稻研究所與澳大利亞國立大學生物科學研究院的研究員Chin Wong博士合作開展該項目,并安裝了一臺dataTaker DT85數據采集器,DT85數據采集器配備USB閃存盤支持,便于數據和程序的輕松傳輸。

主要設備:DT85數據記錄器和USB存儲

關鍵要求:具備連接大量傳感器的能力

傳感器:熱電偶、濕度傳感器、光傳感器






實施說明

在稻田中,DT85記錄來自設置在葉片冠層的20個熱電偶、5個濕度傳感器和5個光照傳感器的輸出數據。兩臺具有15°視場角的紅外溫度計用于整合作物溫度。這些傳感器的采樣頻率均為每15分鐘一次。由于DT85擁有1000萬個數據點的容量,內存滿載的風險不復存在。數據可通過USB閃存盤手動檢索。

研究過程中,DT85所采集的數據對于研究能夠抵御惡劣天氣的新品種水稻至關重要。



研究結論

農作物智能監測的關鍵作用不僅在提升農作物產量上,還能提高農作物的品質。通過傳感器技術的實時監測與大數據分析,可掌握農田環境參數與作物生長狀況,從而科學制定灌溉、施肥和農藥使用策略,避免產量損失。同時,借助傳感器與人工智能技術,能更深入地了解作物生長環境與生理狀態,優化農業管理,調整施肥方案,帶來更為可觀的經濟效益。


DT85 智能數據采集儀

產品特點:

  • 包括U盤支持,方便的數據和程序傳輸;

  • 堅固的設計構造,可在惡劣條件下運行;

  • 內置web和FTP服務器允許遠程訪問已記錄數據、及進行配置和診斷;

  • Modbus主從功能允許連接到Modbus傳感器和設備以及SCADA系統;

  • 經濟高效的記錄器,可擴展到300個通道、600個隔離或900個單端模擬輸入;

  • 智能串行傳感器通道,能夠接入RS232、RS485、RS422和SDI12接口的傳感器。


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